Ketika datang ke berita palsu yang nyata, jenis disinformasi yang disebarkan Rusia selama pemilihan 2016, “menjadi viral” bukan hanya metafora.
Menggunakan alat untuk memodelkan penyebaran penyakit menular, peneliti risiko dunia maya di WMcasino menganalisis penyebaran berita palsu seolah-olah itu adalah jenis Ebola. “Kami ingin menemukan cara paling efektif untuk memutus rantai transmisi, mengoreksi informasi jika memungkinkan, dan mendidik target yang paling rentan,” kata Elisabeth Paté-Cornell, profesor ilmu manajemen dan teknik. Dia telah lama berspesialisasi dalam analisis risiko dan keamanan siber dan mengawasi penelitian bekerja sama dengan Travis I. Trammell, kandidat doktoral di Stanford. Berikut adalah beberapa pembelajaran utama:
Bagaimana berita palsu mereplikasi di media sosial?
Para peneliti telah mengadaptasi model untuk memahami penyakit yang dapat menginfeksi seseorang lebih dari sekali. Ini terlihat pada berapa banyak orang yang “rentan” terhadap penyakit ini – atau dalam kasus ini, cenderung mempercayai berita palsu. Itu juga melihat berapa banyak yang terpapar, dan berapa banyak yang benar-benar “terinfeksi” dan percaya cerita itu; dan berapa banyak orang yang cenderung menyebarkan berita palsu.
Sama seperti virus, para peneliti mengatakan bahwa seiring waktu terpapar berbagai jenis berita palsu dapat melemahkan daya tahan seseorang dan membuat mereka semakin rentan. Semakin sering seseorang terpapar berita palsu, terutama jika itu berasal dari sumber yang berpengaruh, semakin besar kemungkinan mereka untuk dibujuk atau terinfeksi.
Apa yang membuatnya menyebar lebih cepat?
Apa yang disebut “hukum kekuasaan” media sosial, pola yang terdokumentasi dengan baik di jejaring sosial, menyatakan bahwa pesan mereplikasi paling cepat jika ditargetkan pada jumlah orang berpengaruh yang relatif kecil dengan banyak pengikut.
Para peneliti juga melihat efektivitas relatif troll versus bot. Trammell mengatakan bot, yang merupakan program otomatis yang menyamar sebagai manusia, cenderung sangat baik untuk menyebarkan sejumlah besar pesan yang sangat emosional dengan sedikit konten informasi. Pikirkan di sini pesan dengan gambar Hillary Clinton di balik jeruji besi dan kata-kata “Lock Her Up!” Pesan semacam itu akan menyebar dengan cepat di dalam ruang gema yang dihuni oleh mereka yang sudah setuju dengan sentimen dasar. Bot memiliki kekuatan yang cukup besar untuk mengobarkan orang yang sudah berpikiran sama, meskipun mereka bisa lebih mudah dideteksi dan diblokir daripada troll.
Sebaliknya, troll biasanya adalah orang sungguhan yang menyebarkan cerita dan meme yang provokatif. Troll bisa lebih baik dalam membujuk orang yang kurang yakin dan menginginkan lebih banyak informasi.
Anda Mungkin Tertarik: Bagaimana Pandemi Akan Berakhir? Ilmu Tentang Wabah Di Masa Lalu Menawarkan Petunjuk.
Orang seperti apa yang paling rentan?
Paté-Cornell dan Trammell mengatakan ada banyak bukti bahwa orang tua, muda, dan berpendidikan rendah sangat rentan terhadap berita palsu. Tetapi dalam arti luas, para partisan di ekstrem politik, baik liberal atau konservatif, yang paling suka mempercayai cerita palsu sebagian karena bias konfirmasi – kecenderungan kita semua untuk mempercayai cerita yang memperkuat keyakinan kita – dan semakin kuat keyakinan tersebut, semakin kuat pula orang tersebut merasakan tarikan bias konfirmasi.
Apakah inokulasi mungkin?
Paté-Cornell dan Trammell mengatakan bahwa, seperti halnya kejahatan biasa, disinformasi tidak akan pernah hilang. Tetapi dengan mempelajari bagaimana itu disebarkan melalui media sosial, para peneliti mengatakan mungkin untuk melawan. Platform media sosial bisa menjadi lebih cepat dalam menemukan konten yang mencurigakan. Mereka kemudian dapat melampirkan peringatan – suatu bentuk inokulasi – atau mereka dapat mengkarantina lebih banyak lagi.
Tantangannya, kata mereka, adalah bahwa perlindungan memiliki biaya – biaya finansial serta pengurangan kenyamanan dan batasan kebebasan berekspresi. Paté-Cornell mengatakan bahaya berita palsu harus dianalisis sebagai risiko manajemen strategis yang serupa dengan cara kami secara tradisional menganalisis risiko yang ditimbulkan oleh serangan siber yang bertujuan menonaktifkan infrastruktur penting. “Ini adalah masalah bagaimana kita dapat mengelola sumber daya kita dengan sebaik-baiknya untuk meminimalkan risiko,” katanya. “Berapa banyak yang ingin Anda keluarkan, dan tingkat risiko apa yang bersedia kami terima?”
Apa yang ada di masa depan?
Berita palsu sudah menjadi masalah keamanan nasional. Tetapi Paté-Cornell dan Trammell memprediksi bahwa kecerdasan buatan akan meningkatkan berita palsu di tahun-tahun mendatang. AI akan mempermudah penargetan orang dengan berita palsu atau video deep-fake – video yang tampak nyata tetapi telah dibuat-buat secara keseluruhan atau sebagian – yang disesuaikan dengan baik untuk diterima dan mungkin disebarkan oleh pemirsa yang rentan. AI juga dapat mempermudah pembuatan pasukan bot yang lebih berpengaruh yang tampaknya memiliki latar belakang sosial, kampung halaman, minat pribadi, atau keyakinan agama target yang sama. Penargetan hiper semacam itu akan membuat pesan jauh lebih persuasif. AI juga menunjukkan potensi besar untuk melawan momok ini dengan mengidentifikasi konten palsu dalam segala bentuk, tetapi hanya waktu yang akan memberi tahu siapa yang menang dalam perlombaan senjata zaman baru ini.